Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı, Almanya Kanser Araştırma Merkezi'nden (DKFZ) ve Kopenhag Üniversitesi'nden araştırmacılar tarafından geliştirilen “Delphi-2m” adlı yapay zeka modeli, insanların tıbbi kayıtlardaki verileri kullanarak 10 yıl içinde yakalanabileceği hastalıkları sağlayabilir.
Model, bir cümledeki kelimelerin sırasını tahmin etmek için dilsel modelleri anlamak için eğitilmiş ChatGPT ile benzer bir teknoloji kullanıyor.
Delphi-2M, anonim tıbbi kayıtlardaki modelleri tespit etmek için eğitilmiştir ve insanların 10 yıl içinde yakalanabileceği hastalıkları tahmin eder.
Birleşik Krallık'ta 400.000'den fazla kişi tarafından toplanan anonim tıbbi kayıtlarda geliştirilen yazılım, daha sonra diğer katılımcılar ve Danimarka'daki 1,9 milyon kişinin verileri kullanılarak test edildi.
Araştırmacılar, yapay zeka, özellikle tip 2 diyabet, kalp krizi ve yüksek hassasiyet gibi ilerleyici hastalıklar gibi sepsis.
Çalışmayı yürüten bilim adamlarından Profesör Ewan Bnnyny, “Bunu, tıpkı zaman durumunda yağmurun yüzde 70'i gibi sağlık hizmetlerinde yapabiliriz” dedi. Dedi.
Araştırmacılar, model henüz klinik kullanıma hazır değil, ancak yüksek riskli hastaları tespit etmek için erken tanı ve önleyici tedaviler kullanılabilir.
Öte yandan, modelin sağlık kurumları hastalarının gelecekteki yoğunluğunun planlanmasına katkıda bulunabileceği düşünülmektedir.
Araştırmacılar, çalışmada kullanılan verilerin 40-70 yaş grubuna ait olduğunu ve modelin klinik kullanımdan önce geliştirilmesi ve test edilmesi gerektiğini vurguladılar.
Model, görüntüleme, genetik analiz ve kan gibi daha fazla tıbbi veriyi kapsayacak şekilde güncellenir.
Araştırma sonuçları Nature Magazine'de yayınlandı. (AA)
